Сергей Волков — AI-системы и автоматизация бизнес-процессов

01 / Флагманский кейс

Из идеи — в продукт,
из дней — в минуты.

Leska AI началась как быстрый Telegram MVP, подтвердила спрос и выросла в webapp-сервис с оплатами, аналитикой и рабочей экономикой сценария.

LESKA AI действующий продукт

Производство e-commerce контента без съёмочного цикла в несколько дней.

Не добавил «ещё одну нейросеть». Пересобрал путь целиком: сценарий, интерфейс, несколько моделей, оплаты, аналитику и контроль результата.

Открыть Telegram-прототип Посмотреть направления

До 1–3 дня съёмка · обработка · согласование

После 3–15 минут сценарий · генерация · готовый результат

Стоимость сценария300–1 000 ₽

Органические пользователи100+

Экономика продукта≈60% маржа

Сезонная стилизация≈30 секунд

Операционная автоматизация Автогенерация и публикация в 8 Telegram-группах

Продуктовая проверка MVP до тяжёлой разработки, а не после неё

Коммерческий контур Geo SEO, лидогенерация и путь до заявки

02 / Метод

Нахожу паттерн.
Затем автоматизирую.

Не строю разовую функцию вокруг одного примера. Сначала выделяю повторяемую логику, исключения и точки контроля — затем собираю ядро, которое можно развивать без переделки всего процесса.

01
DIAGNOSE
Нахожу потерю

Разбираем входящие, исполнение, согласование, контроль и реальные ограничения.
02
PATTERN
Выделяю повторяемое

Нахожу общие входы, решения и исключения — то, что стоит автоматизировать один раз, а не вручную снова.
03
SYSTEM
Собираю расширяемый контур

Связываю AI, человека, правила, Telegram, API, таблицы и контрольные точки вокруг общего ядра.
04
MEASURE
Проверяю и расширяю

Сравниваем эффект до и после, затем смотрим, где тот же паттерн снимет следующую ручную операцию.

03 / Быстрая оценка

Есть ли здесь эффект,
который стоит разбирать?

Консервативная модель: не обещание экономии, а способ понять порядок цифр до консультации.

Структура за месяц Что изменится

60% можно снять

Время −72 ч/мес

120 ч

Сейчас

72 ч

Можно снять

48 ч

После AI

Стоимость −180 тыс. ₽/мес

300 тыс. ₽

Сейчас

180 тыс. ₽

Потенциал

120 тыс. ₽

После AI

«Сейчас» — весь объём рутины. Два соседних столбца делят его на потенциально снимаемую и оставшуюся часть.

Рутинные часы в неделю

ч/нед

Стоимость одного часа

₽/ч

Потенциал автоматизации 60%

Освобождённое время 72 ч/мес

Потенциальная экономия 180 000 ₽/мес

02 / Форматы

Один понятный
следующий шаг.

Выбирайте не по названию технологии, а по готовности задачи: понять направление, сделать вместе или передать реализацию.

01

Рекомендуемый старт

Разбор процесса
за 2 часа

8 000 ₽

Фиксируем задачу, сравниваем инструменты и доступы. В день встречи у вас остаётся краткая карта: что делать самостоятельно, что проверить на практике и где уже нужно внедрение.

карта процесса подбор инструментов следующий шаг

Открыть формат

02

Сделать вместе

Интенсив
4 часа

12 000 ₽

Берём реальную задачу, параллельно применяем к ней ИИ и закрепляем сценарий, который вы сможете повторить после встречи.

Сделать на своей задаче

03

Проект под задачу

Внедрение
под ключ

от 30 000 ₽

После диагностики реализацию берёт отдельный проектный контур PyAI: проектирование, сборка, проверка на реальных данных, инструкции и критерии приёмки.

Обсудить внедрение

Другие задачи: консультация 1 час финансы и отчёты Telegram и AI-сотрудники все форматы ↗

05 / Условия работы

Понятные границы —
до старта.

Доверие к AI-проекту начинается не с обещания «автоматизировать всё», а с ясности: что делаем, что остаётся человеку и какой результат вы получаете на каждом этапе.

01 / FIT

Если AI не нужен

Скажу прямо. Иногда проблему лучше решает регламент, таблица или обычная автоматизация.

02 / OUTPUT

Не только разговор

После первичного формата остаются карта решений, список инструментов и понятный следующий шаг.

03 / DATA

Данные по правилам

Заранее определяем, что можно передавать модели. Пароли и чувствительные данные в чат не отправляем.

04 / HANDOFF

Передача без чёрного ящика

Инструкции, роли, доступы и критерии приёмки остаются у команды, а не в одной переписке.

Сергей Волков — архитектор AI-систем и автоматизаций

Сергей Волков product builder · operations · AI

06 / За системой — оператор

Не только советую.
Собираю и запускаю.

Моя база — более шести лет коммерческого контента, маркетплейсов и операционного управления. Поэтому я не останавливаюсь на функции «которая просто работает»: ищу повторяемый паттерн, выделяю переиспользуемое ядро и смотрю, какие соседние операции можно упростить тем же механизмом.

6+ летв коммерческом контенте, продукте и операционке

150/деньединиц контента в выстроенном производственном потоке

MVP → PRODсобственный AI-сервис: backend, платежи, аналитика и эксплуатация

Python FastAPI OpenRouter Telegram SQL Nginx Yandex Metrica Product / Ops

07 / Перед стартом

Коротко о важном.

До обращения должно быть понятно не только «что можно сделать», но и где границы работы.

С чего начать, если я пока не понимаю, что именно внедрять?

С разбора процесса за 2 часа. Выбираем не самый модный инструмент, а повторяемую задачу, для которой можно зафиксировать исходную точку и проверить эффект.

Вы работаете только с контентом и маркетплейсами?

Нет. Это сильная часть моего опыта, но рабочие контуры могут включать заявки, первичный контакт, отчётность, внутренние базы знаний, Telegram, CRM и регулярную операционную рутину.

Что останется после консультации?

Краткая карта решений: что подходит под задачу, какие доступы и ограничения учесть и какой шаг сделать первым. Для первичных форматов предусмотрена одна итерация уточнений по вашему материалу.

Как вы работаете с данными и доступами?

Сначала определяем, какие данные вообще нужны сценарию и что нельзя передавать внешним моделям. Пароли и коды не отправляем в чаты; для внедрения фиксируем роли, доступы и точки ручной проверки.

Как быстро можно увидеть результат?

Срок зависит от частоты процесса и качества исходных данных. Для ежедневной задачи первый сигнал часто виден после 1–2 рабочих циклов; системное внедрение оцениваем по заранее согласованным этапам и критериям.

Можно работать по договору?

Да. Я работаю как самозанятый. Для внедрения заранее фиксируем объём, роли, доступы, критерии приёмки и при необходимости оформляем договор.

03 / Направления

Что можно
пересобрать с ИИ.

Не каталог технологий, а классы рабочих задач. На разборе выбираем один процесс, где эффект можно проверить без дорогого и долгого запуска.

01 / КЛИЕНТСКИЙ ПОТОК

Заявки и первичный контакт

Квалификация обращений, быстрый ответ, передача человеку и фиксация следующего шага.

02 / ВНУТРЕННЯЯ РАБОТА

Знания и операционная рутина

Поиск в документах, отчётность, подготовка материалов и повторяемые действия команды.

03 / ЦИФРОВОЙ ПРОДУКТ

Сервисы и автоматизации

Прототипы, AI-функции и рабочие контуры с интерфейсом, метриками и эксплуатацией.

Все направления и принципы Практические заметки

04 / Следующий шаг

Покажите процесс,
в котором теряется результат.

Сначала проверим, стоит ли его автоматизировать. Если да — определим первый сценарий, границы участия человека и метрику результата.

Разобрать процесс · 2 часа Написать в Telegram +7 923 566-74-68

ИИ, которыйдоходит до результата.

Из идеи — в продукт,из дней — в минуты.

Производство e-commerce контента без съёмочного цикла в несколько дней.

Нахожу паттерн.Затем автоматизирую.

Нахожу потерю

Выделяю повторяемое

Собираю расширяемый контур

Проверяю и расширяю

Есть ли здесь эффект,который стоит разбирать?

Один понятныйследующий шаг.

Разбор процессаза 2 часа

Интенсив4 часа

Внедрениепод ключ

Понятные границы —до старта.